Funcas proyecta la destrucción de hasta 2,3 millones de empleos por la IA en la próxima década
El centro de análisis Funcas ha estimado una destrucción bruta de empleo de entre 1,7 y 2,3 millones de puestos de trabajo en España para el periodo 2025-2035 como consecuencia de la integración de la Inteligencia Artificial (IA). Según el informe «Inteligencia artificial y mercado de trabajo en España», el impacto se concentrará principalmente en tareas administrativas y perfiles técnicos de nivel medio y superior, coincidiendo con una fase de aceleración en la adopción de estas tecnologías por parte del tejido empresarial.
El estudio, dirigido por el economista Francisco Rodríguez, plantea diversos escenarios basados en la velocidad de la difusión tecnológica. Mientras que el escenario central prevé la desaparición de unos dos millones de puestos, un marco optimista reduciría la cifra a 700.000, mientras que un escenario pesimista podría elevar la destrucción por encima de los 3,5 millones de empleos. El autor subraya que estas cifras reflejan la incertidumbre sobre el ritmo de rediseño de procesos en las compañías.
La adopción de la IA en España ha mostrado un crecimiento notable, pasando del 12,4% de empresas con más de diez empleados en 2023 al 21,1% en el primer trimestre de 2025. Este incremento de 8,7 puntos porcentuales sugiere que la tecnología ha alcanzado una masa crítica. El sector de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) lidera la implementación con un 58,7%, seguido por los servicios (25,7%) y la industria (17,5%).
A pesar de la exposición ocupacional, el informe destaca que España presenta un riesgo de automatización real del 5,9%, una cifra significativamente inferior a la media del 12% de la OCDE. Esta diferencia se atribuye a la estructura del mercado laboral español, donde las tareas interpersonales y físicas tienen un peso mayor, lo que podría moderar el desplazamiento laboral en comparación con otras economías avanzadas.
No obstante, el análisis identifica fuerzas compensatorias que podrían mitigar el impacto negativo. Se estima que entre 2,8 y 3,5 millones de trabajadores verán su productividad aumentada mediante la complementariedad con la IA. Asimismo, se prevé la creación de 1,61 millones de nuevas ocupaciones hacia el año 2033, aunque el acceso a estas nuevas oportunidades dependerá estrictamente de niveles educativos elevados y procesos de formación especializada.
En términos de eficiencia, las empresas que ya han integrado al menos una tecnología de IA presentan una productividad media un 27% superior. El «machine learning» se identifica como la herramienta con mayor impacto estadístico en estos resultados, por encima del reconocimiento de voz o de imagen. No obstante, el informe advierte de una causalidad inversa: suelen ser las empresas ya altamente productivas las que disponen de mayor capacidad para adoptar estas innovaciones.
La difusión de la IA coincide con un momento de fortaleza en el mercado laboral español, que cerró el año con 22,5 millones de ocupados y una tasa de paro inferior al 10%. Según Funcas, este máximo histórico de empleo representa una «ventana de oportunidad» para gestionar la transición tecnológica desde una posición de estabilidad. La institución recomienda orientar de forma prioritaria las políticas activas de empleo hacia el reskilling de administrativos y técnicos medios para minimizar los riesgos de exclusión laboral.
