Investigaciones recientes lideradas por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han puesto de relieve las implicaciones del uso de la inteligencia artificial generativa en los procesos cognitivos humanos. El estudio advierte sobre la posible aparición de una «deuda cognitiva», un fenómeno derivado de la delegación de tareas mentales a herramientas externas, lo que podría derivar en una pérdida progresiva de capacidades intelectuales no visibles a corto plazo.
El experimento analizó la actividad cerebral y el rendimiento de 54 jóvenes divididos en tres grupos para realizar tareas de redacción: uno con acceso a ChatGPT, otro con acceso a Google y un tercer grupo de control. Los resultados indicaron que los usuarios de la inteligencia artificial generativa obtuvieron puntuaciones inferiores en calidad lingüística y mostraron una menor actividad neuronal. Asimismo, estos participantes manifestaron una conexión más débil con las ideas expresadas y una capacidad de recuerdo reducida en comparación con quienes trabajaron de forma autónoma.
La comunidad científica define la deuda cognitiva como la acumulación de costes cerebrales derivados de reemplazar el esfuerzo del pensamiento independiente por sistemas automatizados. Sin embargo, los expertos subrayan que la evidencia empírica en este campo es todavía preliminar. Aunque los resultados del MIT sugieren un impacto negativo en el rendimiento inmediato, otros marcos teóricos plantean que las consecuencias dependen estrictamente del propósito con el que se utiliza la tecnología.
De acuerdo con los modelos de delegación cognitiva desarrollados por investigadores como Evan Risko y Sam Gilbert, el impacto cerebral está condicionado por si la herramienta se usa para evitar el esfuerzo o para potenciar el rendimiento. En este sentido, si el tiempo y la energía ahorrados mediante el uso de la IA se destinan a nuevos aprendizajes o al análisis crítico, el impacto podría ser beneficioso, mejorando el aprendizaje estratégico y procesos como la atención y la memoria.
El estudio del MIT también reveló que, en escenarios donde los usuarios integraron sus propias ideas con las sugerencias de la IA de manera deliberada, la actividad cerebral y el rendimiento aumentaron. Este hallazgo sugiere que la inteligencia artificial no genera necesariamente una deuda cognitiva de forma inevitable, sino que su efecto está vinculado a la forma en que el ser humano interactúa con el sistema.
En el ámbito educativo y profesional, el debate institucional se centra ahora en identificar qué tareas son susceptibles de automatización y cuáles requieren un refuerzo del esfuerzo humano para evitar la atrofia de competencias críticas. La comunidad científica coincide en la necesidad de realizar más estudios longitudinales para comprender cómo la convivencia constante con la inteligencia artificial transformará la estructura del pensamiento humano en las próximas décadas.
