El 64% de las empresas españolas limita el uso de la Inteligencia Artificial a aplicaciones básicas por falta de estrategia
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el tejido empresarial español muestra una brecha significativa entre el interés tecnológico y la implementación estratégica. Según el informe «Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026» elaborado por Amazon, el 64% de las organizaciones nacionales se mantienen centradas en usos elementales y experimentales de esta tecnología, careciendo en muchos casos de una visión concreta sobre el valor real que estas herramientas aportan a sus modelos de negocio.
Desde la consultora especializada Docenteo, advierten que la presión por incorporar la IA ha derivado en un escenario donde la conversación técnica suele preceder a la definición de objetivos de negocio. Álvaro Montero, cofundador y responsable técnico de la firma, señala que las empresas tienden a explorar modelos y asistentes antes de determinar qué indicadores de eficiencia o resultados específicos pretenden alcanzar, lo que diluye el impacto de la inversión.
El análisis subraya que el éxito de la IA no es un reto estrictamente tecnológico, sino también cultural y estructural. Actualmente, muchas compañías intentan implementar soluciones avanzadas mientras lidian con datos dispersos de baja calidad, procesos manuales y herramientas infrautilizadas. Montero destaca que, si los datos no son fiables o los equipos no adoptan plenamente las soluciones en su flujo de trabajo diario, el impacto de cualquier iniciativa tecnológica será necesariamente limitado.
Por su parte, Alejandro Peris, responsable de negocio de Docenteo, incide en que la viabilidad de estos proyectos depende de un enfoque orientado al Retorno de la Inversión (ROI). Según los datos manejados por la compañía, más de la mitad de los proyectos de inteligencia artificial fracasan o no superan la fase piloto debido a que no se plantean desde las necesidades del negocio. La problemática, indican, no reside en cuánto se invierte, sino en la capacidad de identificar cuándo y cómo el uso de la IA genera un impacto real.
Finalmente, los especialistas coinciden en que la inteligencia artificial debe ser vista como un multiplicador de valor que requiere, de forma previa, una base operativa sólida. La integración efectiva de estas herramientas en el día a día de las organizaciones se perfila como el factor determinante para el éxito competitivo en los próximos años, desplazando el foco de la mera experimentación hacia la obtención de resultados tangibles y medibles.
