La inteligencia artificial impulsa el ahorro energético hasta un 15% en edificios e infraestructuras

La implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) permite alcanzar ahorros adicionales de hasta el 15% en el consumo energético de edificios e instalaciones industriales, según los últimos informes técnicos del sector. Esta tecnología se posiciona como una herramienta estratégica para la sostenibilidad, especialmente en un escenario donde los edificios representan cerca del 30% de la demanda energética global, de acuerdo con datos de la Agencia Internacional de la Energía (IEA).

Un análisis reciente de la consultora KPMG destaca que la gestión energética mediante IA logra optimizaciones de entre el 4% y el 5% incluso en sistemas que ya cuentan con medidas previas de eficiencia. Estas cifras aumentan significativamente al incorporar tecnologías de aprendizaje automático que permiten anticipar patrones de uso. Según la IEA, el sector inmobiliario ha sido responsable de casi el 20% del crecimiento del consumo energético mundial en los últimos años, lo que otorga una relevancia crítica a estas innovaciones.

En el mercado español, empresas como Serveo están aplicando este enfoque en entornos reales, incluyendo edificios públicos, infraestructuras viarias y alumbrado urbano. Mediante plataformas propias que integran datos en tiempo real, sistemas de Internet de las Cosas (IoT) y predicción meteorológica, la compañía ha reportado ahorros de hasta el 15%, dependiendo del grado de madurez tecnológica de los activos gestionados.

Por su parte, Schneider Electric y Siemens han desarrollado soluciones de software industrial que aplican analítica avanzada y gemelos digitales para optimizar el rendimiento energético en instalaciones complejas. Estas herramientas permiten el ajuste automático de cargas energéticas y la anticipación de picos de demanda, reduciendo el desperdicio operativo mediante decisiones automatizadas en tiempo real tanto en plantas industriales como en infraestructuras urbanas.

Finalmente, la transformación digital alcanza también la gestión del suministro eléctrico. Compañías como Iberdrola han integrado modelos predictivos basados en IA en la operación de redes eléctricas inteligentes. Esta tecnología mejora la previsión de la demanda y optimiza el funcionamiento general del sistema, consolidando a la inteligencia artificial como un pilar fundamental en la transición hacia un modelo energético más eficiente y resiliente.