Indra obtiene la primera certificación de Aenor en Inteligencia Artificial Responsable con tecnología Microsoft
Indra se ha convertido en la primera empresa española en recibir la certificación de Aenor de ‘Tecnología de IA Responsable basada en herramientas Microsoft’. Este reconocimiento acredita que la compañía tecnológica no solo aplica principios éticos de forma teórica, sino que dispone de una metodología operativa y verificable para el uso de la inteligencia artificial en entornos empresariales reales.
La entrega de la acreditación tuvo lugar este lunes en un encuentro institucional que contó con la participación del CIO global de Indra, Luis Navarrete; el presidente de Microsoft España, Paco Salcedo; y el consejero delegado de Aenor, Rafael García Meiro. El acto puso de relieve la necesidad de establecer marcos de control técnicos y organizativos ante la rápida expansión de la IA generativa en el sector corporativo.
El proceso de evaluación realizado por Aenor ha analizado el modelo integral desarrollado por Indra para gestionar el ciclo de vida completo de sus agentes de inteligencia artificial. Esta metodología, integrada en el denominado Enterprise AI Operating Model (EAOM), estructura el desarrollo en seis fases que abarcan desde la definición de requisitos de negocio y la calidad de los datos hasta el despliegue, la trazabilidad de versiones y la mejora continua del sistema.
La certificación se ha validado sobre dos casos de uso que ya se encuentran operativos dentro de la organización. El primero de ellos consiste en un agente especializado en facilitar la incorporación de nuevos empleados mediante asistencia automatizada durante el proceso de onboarding. El segundo actúa como un supervisor normativo encargado de verificar el cumplimiento y la integridad del sistema de gestión de la compañía.
Ambos sistemas han sido desarrollados utilizando Microsoft Copilot Studio, bajo una especificación técnica diseñada conjuntamente por Aenor y Microsoft. Este estándar establece criterios auditables para garantizar que las herramientas de IA mantengan controles de calidad y transparencia, permitiendo a las organizaciones escalar el uso de agentes inteligentes sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento regulatorio.
Carmen Bauset, responsable de Gobierno de Sistemas de Indra y líder del proyecto, ha señalado que el desafío principal de la industria no reside exclusivamente en el modelo de IA, sino en la configuración y operación del proceso completo. Según la directiva, el enfoque de la compañía se centra en asegurar que cada desarrollo sea supervisable y responda a estándares de responsabilidad verificables.
Con este hito, la tecnológica española busca consolidar su posición en el mercado de soluciones digitales para grandes organizaciones, apostando por un modelo que traslada la inteligencia artificial de la fase de experimentación a la operación industrial. El objetivo final es proporcionar garantías de transparencia y control en un contexto donde la gobernanza del dato y la ética algorítmica son prioridades para el tejido empresarial europeo.
