La Fundación Jiménez Díaz implementa el primer dispositivo de inteligencia artificial para oxigenoterapia personalizada
El Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz de Madrid ha integrado en su práctica asistencial el primer dispositivo médico inteligente diseñado para controlar y personalizar la oxigenoterapia en tiempo real. El sistema, denominado EMILY.AI, emplea algoritmos de inteligencia artificial para adaptar el flujo de oxígeno a las necesidades fisiológicas de cada paciente, estableciéndose como un estándar tecnológico en la Unidad de Cuidados Respiratorios Intermedios (UCIR) del centro madrileño.
El funcionamiento de esta tecnología se basa en un modelo de circuito cerrado que monitoriza de forma continua las constantes del usuario. A través de este proceso, los algoritmos procesan la información y ajustan automáticamente el suministro de oxígeno para mantener los niveles óptimos definidos por los facultativos. Este avance permite, además, la supervisión remota mediante una plataforma digital, lo que facilita la toma de decisiones clínicas y mejora la precisión en la administración de este fármaco esencial.
La implementación de este dispositivo responde a una necesidad global identificada por la comunidad científica. Según el informe de ‘The Lancet Global Health Commission on medical oxygen security’, más del 60% de la población mundial carece de acceso a servicios de oxigenoterapia seguros y de calidad. Pese a ser un tratamiento crítico que requieren 374 millones de pacientes anualmente, la administración de oxígeno apenas había evolucionado en términos técnicos, situación que este nuevo desarrollo busca revertir mediante la capacidad de anticipación y el análisis de datos.
Hasta la fecha, más de 50 pacientes de la Fundación Jiménez Díaz han sido tratados con esta tecnología, obteniendo resultados favorables en diversos escenarios clínicos, incluyendo casos de respiración espontánea y ventilación mecánica, tanto invasiva como no invasiva. Las doctoras Sara Heili, jefa asociada del Servicio de Neumología, y Alba Naya, especialista del mismo servicio, han señalado que el dispositivo opera con solvencia en diferentes perfiles fisiopatológicos y soportes ventilatorios, permitiendo sesiones de oxigenoterapia continua supervisada de hasta 72 horas.
El desarrollo de EMILY.AI, liderado por Daniel Oliva, comenzó en 2020 tras detectar una escasez de recursos tecnológicos en el ámbito respiratorio. El proyecto combina liderazgo clínico, arquitectura de software y rigor regulatorio para ofrecer una herramienta hecha por y para el paciente. Tras la validación en el entorno de cuidados intermedios, los promotores de la iniciativa prevén escalar su aplicación hacia la hospitalización convencional y el ámbito domiciliario, buscando modelos asistenciales descentralizados que optimicen los recursos sanitarios.
En la fase actual, tras los resultados del estudio EMILY_02, el equipo médico y técnico se enfoca en la incorporación de capacidades predictivas más avanzadas para anticipar descompensaciones en los pacientes. Asimismo, la institución ha confirmado el establecimiento de alianzas estratégicas internacionales con el objetivo de exportar esta tecnología a otros sistemas de salud y actualizar las guías clínicas globales en materia de oxigenoterapia.
